近日，由南京农业大学研发的植保人工智能助手——绿盾植保完成2.0版本迭代升级并正式上线运行。新版本在完整继承既有农业知识技术底座的基础上，在AI自主推理、引导式智能问诊、田间病害图像识别、用户信息管理、多终端平台适配等方面实现关键技术能力跃升，可为广大农业生产从业者提供专业化、便捷化、高可靠性的智能化植保技术服务。
建设基础：成熟完备的智能问答服务体系
绿盾植保是面向农业真实生产场景开发的专业植保智能问答系统。自1.1版本投入使用以来，已经搭建形成成熟稳定的技术服务体系：系统依托57万篇农业文献构建专业知识库，具备农业领域问题自动甄别能力，可实现本地文献、网络公开资源、农药登记数据库、学术数据库等多源信息联合检索，同时支持种植信息留存、语音输入与语音播报等实用功能。
绿盾2.0系统界面
截至2026年9月1日，平台累计注册用户1249人，用户激活率72.9%，累计完成问答交互9782次，咨询业务覆盖水稻、小麦、大豆、果树、蔬菜、马铃薯等主要农作物，系统整体运行状态稳定。本次2.0版本升级遵循″底座不动、能力跃迁″的总体思路，充分承袭前期建设成果，围绕五大方向完成核心能力迭代。
五大核心能力实现迭代升级
1、强化AI自主推理能力，保障答复严谨可信
针对旧版本单次固定检索模式存在的局限，2.0版本新增″深度思考″工作模式。系统可依据提问的复杂程度，自主确定检索频次与工具调用策略，经过多轮信息核验后生成输出内容；在复杂业务场景中，最多可自动完成7次工具调用。对于病虫害名录类事实性查询需求，系统直接调取权威公开数据源原始资料整理输出，有效降低模型内容编造风险，保障植保答复有据可依。
2、推出引导式问诊模块，适配基层农户表达习惯
针对农业生产主体病害症状描述不全、信息碎片化的现实痛点，2.0版本创新开发引导式问诊功能。系统遵循农技问诊业务逻辑，分步采集确认作物种类、病虫草害症状、现场影像等关键信息，采用选择式交互降低用户操作门槛；待关键信息收集完备后，再输出病害诊断结论与配套防治方案，减少信息缺失带来的诊断偏差。
绿盾2.0″引导式问答″虚拟问诊功能
3、构建″专用小模型+大模型解读″病害图像识别技术体系
2.0版本新增田间病害图像识别功能，采用轻量化专用识图小模型搭配大模型结果解析的技术路线。识图小模型体量仅数兆，能够适配各类普通终端设备；由专用小模型完成病害图像识别研判，大模型负责解析识别结果并输出标准化植保处置方案。
经田间实拍样本测试，马铃薯叶片病害识别准确率达87.5%，马铃薯块茎识别拒识召回率达到0.99，能够对无效、非目标样本实现可靠拒识。对比实验显示，通用大模型直接识图正确率仅5.1%，验证了该″专用小模型″技术路线的实用价值。后续项目组将持续扩充田间实景样本数据集，进一步提升识别精度。
绿盾2.0病虫害图像智能识别功能
4、重构用户信息抽取逻辑，大幅降低记忆错误率
针对旧版本用户信息误抽取率偏高的问题，2.0版本重构信息提取逻辑，将信息误抽取率从46.7%下降至3.3%，降幅93%。系统可稳定留存用户的种植作物、地域、种植规模等业务信息，实现不同会话之间的数据隔离。同时开放用户自主管理权限，支持记忆信息查看、编辑、关闭操作，兼顾业务实用性与用户信息自主权益。
5、完善平台综合服务能力，拓展兼容与迭代空间
一是搭建完整中英文双语体系，支持界面一键切换，实现全内容双语覆盖；二是完成多终端适配验证，兼容iOSSafari、安卓Chrome、微信内置浏览器等15类访问场景，显著优化移动端使用体验；三是升级语音交互组件，降低环境依赖，主流浏览器均可实现语音输入、输出；四是搭建插件化工具箱架构，各项AI能力支持灵活启停配置，便于后续功能拓展；五是完成专家咨询系统开发，形成″AI前置梳理问题—智能匹配专家—专家回复—用户接续咨询″完整业务闭环，该模块暂缓对外开放，后续择机上线。
严格质量管控，夯实版本运行质量
为保障新版本建设质量，项目累计开展41天测试工作，构建149项人工测试用例，配套252条自动化测试脚本开展全维度系统验证。10项核心考核指标中，8项达标、1项基本达标、1项边界达标；测试阶段累计识别系统缺陷10项，其中8项完成闭环修复，剩余2项纳入后续迭代优化清单。
项目组基于测试复盘，建立\\″先证伪、再验证″\\复核机制，规避测试″假通过″风险。系统运行期间发生一次凌晨问答服务中断故障，技术团队25分钟内完成故障定位与业务恢复，完整留存全流程处置记录。
展望3.0版本：面向生产需求持续打磨技术能力
下一步，项目团队将紧扣农业生产实际需求，持续打磨产品性能，启动绿盾植保3.0版本研发工作。计划新增3000‑4000张田间实景样本，推动图像识别整体准确率提升至85%‑90%；拓展水稻、小麦、玉米等大宗粮食作物病害识别能力；进一步优化信息记忆与工具调用的准确率；择机对外开放专家咨询模块，探索视频上传、作物生长周期对比等多模态功能，以人工智能技术赋能智慧植保产业发展。
来源: 南京农业大学
