约翰迪尔正在为其 Operations Center 平台增加一款人工智能助手，让农户无需逐个翻查仪表盘与报表，就能梳理多年积累的田块与设备数据。
该公司近日发布了内置于约翰迪尔 Operations Center 的 AI 助手「JD」。借助这一工具，农户可以就经营中已采集的信息提问，并基于这些数据获得答案。
迪尔表示，在实际应用中，农场主可以问 JD：耕作期间的燃油消耗与前三年相比如何、各地块间播种机的单粒播种精度有多大差异、哪位喷药机手每小时完成的作业面积最多，或者历史趋势显示应当何时开始收获。
其用意在于，让现代农业设备采集的日益庞大的数据真正变得好用。
″农户手头可用的数据比以往任何时候都多，但价值来自他们在关键时刻用上这些数据的能力，″约翰迪尔首席技术官 Jahmy Hindman 说。″JD 把体验从在数据的海洋中穿行，变成了直接向它提一个问题。它让农户能在几秒钟内获得针对自己农场与需求量身定制的答案，使高级数据分析变得触手可及。″
约翰迪尔 Operations Center 已上线十余年，是汇聚田块、机械与作业信息的集中式平台。JD 本质上是在这些信息之上加了一层对话层，让用户可以直接查询自己的记录，而不必手动翻找。
这款产品推出之际，人工智能正渗透进农业越来越多的角落——从机械自动化、作物巡查到决策支持工具。它也再次引出一个采用联网设备的农户所熟悉的问题：谁掌控着农场产生的、规模不断膨胀的信息？
在推出 JD 的同时，迪尔还重点推介其所谓的《农户数据承诺》（Farmer Data Commitment）——一套共 10 条的原则，阐明公司将如何处理农户信息。
在上述承诺中，迪尔表示农户掌控自己的农场数据，并可决定哪些第三方可以获得它。公司还称不会出售农户的农场数据，也不会将其用于农产品大宗商品交易或投机。根据该政策，农户可以随时中止自身信息向第三方的流动。
迪尔表示，公司可能会使用农场数据以及经过聚合与匿名化处理的信息，用于改进机械性能和提供决策洞察。
″当农户能用数据做出更好的决策时，数据才产生价值；而我们相信，这份价值应当伴随着掌控权、透明度与选择权，″约翰迪尔全球农业与草坪事业部（美洲与澳大利亚）生产与精准农业总裁 Deanna Kovar 说。″我们的观点很简单：农户应当掌控自己的数据、清楚了解数据如何被使用，并从中获益。JD 与《农户数据承诺》是同一个愿景的组成部分——帮助农户按他们自己的方式让数据发挥作用。″
随着农业设备与软件采集的产量、投入品、设备性能与农场经营信息愈发详尽，农场数据的归属与隐私一直是讨论焦点。而在这个局面中加入生成式 AI，使得「信息如何被访问与使用」的透明度变得尤为要紧。
眼下，大多数农户还无法立即用上 JD。约翰迪尔正面向部分经过遴选的美国农业客户开放名额有限的早期体验计划。公司表示，计划在今年晚些时候通过网页端与移动端的 Operations Center 更广泛地提供该助手，最终还将接入驾驶室内显示屏。
迪尔还计划把类似的 AI 能力拓展到农业之外，未来的应用将面向草坪、建筑、筑路与林业客户。
