人工智能（AI）正在深刻推动着农业领域的变革，2025年中央一号文件提出″支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景″。在此背景下，先正达集团将深厚的农业知识与先进的AI技术能力深度融合，推出一系列数字化田间管理工具，包括CropwiseTM、CropwiseTMAI、MAP智慧农业平台和玉米精准定位系统等。
CropwiseTM数字平台：精准支持全周期农艺决策
CropwiseTM是先正达集团推出的数字服务生态系统，该平台利用遥感、卫星图像等技术，通过分析土壤、气候、病虫害等多源数据，为农户提供从作物种植到收获的全周期精准农艺决策支持，帮助其获取选种建议、植保产品最佳施用时间、农产品销售价格优化等各种信息。该平台还将这些决策关联到农业机械上，完成自动化作业，解放农户双手，大幅提高生产效率。CropwiseTM已在全球超过25个国家得到广泛使用，目前已有超过14亿亩农田接入该平台。
CropwiseTMAl：全球农户的实时顾问
随着生成式AI的兴起，CropwiseTM也在原有功能上进行了继续开发，深入探索生成式AI聊天机器人带来的全新可能性。
先正达集团与亚马逊云科技合作，历时两年开发出CropwiseTMAI。依托先正达20年的卫星图像和天气模式等信息，以及超过8万个关于作物生长阶段的观察记录以及丰富的农艺模型资源，CropwiseTMAI成为全球农户的″私人顾问″。CropwiseTMAI聊天机器人可以在实时对话中为农户提供定制化的种植建议，包括精确的投入品应用、品种分布及病虫害防控建议。
CropwiseTMAI经过了严格的测试流程。开发团队利用模型生成答案，并通过人工评估以及与其他大语言模型的对比验证，确保信息在简洁性、相关性与准确性方面达到更优表现。
以选种为例，单个作物可能有数千种杂交品种可供选择，而每块农田环境、需求及病虫害情况特殊，使得选种过程极为复杂。CropwiseTMAI能够根据土壤条件、病虫害历史和实时天气数据，从数千种杂交品种中推荐最适合的种子，应答速度较人工农艺师加快5倍，产量提高多达5%。农户选对种子后，CropwiseTMAI还可快速、直观地解答关于种植密度或变量播种适用性等问题。
MAP智慧农业平台：数字农田指挥官
MAP智慧农业平台是先正达集团中国在农业数字化转型中的标志性成果。该平台以人工智能、物联网和区块链技术为核心，构建了一个覆盖农业生产和产业升级等功能的综合性线上平台。
农业生产
MAP智慧农业平台为种植户提供全生命周期管理服务，从产前规划的播前分析报告和地块评价报告，到产中管理的种植监测诊断和病虫害预警与识别，再到产后评估的产量预估和年度种植服务报告，AI技术都在其中发挥了关键作用。
平台通过实时监测作物长势、预测气象灾害和识别病虫害，显著提升农业生产效率。例如，平台利用AI图像识别技术，可在几秒内诊断出田间病虫害类型，并提供防治方案指导，使其对症下药，提高病虫害防治效率。
数据显示，平台注册用户超200万，活跃用户超30万，覆盖面积超1亿亩，2024年帮助种植者实现亩均收益增加8%，作物平均增产8%-15%。
产业升级
平台还推出变量植保和精准水肥等解决方案，通过智能装备与AI技术的深度结合，实现平均节约水肥10%。同时，基于区块链技术的MAP beSide品控溯源体系，打通了从田间到餐桌的全链条数据，消费者扫描二维码即可获取农产品生长环境和质量报告，为食品安全提供透明保障。
玉米品种晋级与精准定位决策系统：品种推广有据可依
针对我国玉米种植区域复杂多样的特点，先正达集团中国旗下中种集团开发了国内首个″玉米品种晋级与精准定位决策系统″。该系统依托卫星遥感和领先的农业环境算法，汇集″多品种、多年度、多点次″海量数据，整合气象、土壤和历史产量等信息，将全国玉米核心生态区细分为6万多个5×5公里的网格，为每个网格提供精准的环境赋值，并进一步划分出品种的适宜区、次适宜区和非适宜区，帮助育种家快速完成品种优劣势分析和适宜区域定位，以及农户选好种、种好种。
来源: 先正达集团中国
菲律宾植保飞防开启新赛道，新增″无人机施用农药″独立类别
在东南亚植保现代化浪潮中，菲律宾正成为无人机飞防农药最具潜力的增量市场之一。菲律宾有7600多个岛屿，大量山地、坡地种植香蕉、菠萝、椰子、甘蔗；人工背负喷雾器效率极低，人工成本持续上涨，飞防是刚需；台风频发，病虫害暴发时无人机可快速应急施药。目前FPA获批用于无人机的农药产品极少，竞争很小。拥有菲律宾民航
2026-09-2926
全球作物病虫害遥感监测系统平台在国家对地观测科学数据中心发布上线
近日，国家对地观测科学数据中心首席数据专家黄文江研究员牵头研制的″植被病虫害遥感监测与预测系统″，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心全球作物病虫害遥感监测专题服务网站发布。该栏目由植被遥感机理与病虫害应用团队（依托中国科学院空天信息创新研究院等创新平台）建设运行，主要包括数据层、服务层和显示
2026-09-2921
功能化硒掺杂碳量子点基新型纳米核酸农药，实现对多种疫霉病害的高效防控
近日，中国农业大学植物保护学院刘西莉教授课题组在Advanced Composites and Hybrid Materials期刊上发表了题为 ″Functionalized selenium‑doped carbon quantum dots: efficient dsRNA delivery for a rotating attack–defense–restock strategy againstPhytophthoradiseases″ 的研究论文。该研究制备了一种功能化硒
2026-09-2831
具身智能农业机器人可能会先进入农产品加工线，再走向田间
2026年7月，Google DeepMind发布Gemini Robotics 2。在官方资料中，Apptronik Apollo 2（Gemini Robotics 2 官方演示平台 Apptronik Apollo 2 为原型的全身人形机器人）不再仅仅是站在桌边完成一次抓取。它需要理解指令，走向目标，调整身体重心，弯腰或下蹲，再用手完成操作。模型控制的对象从一只机械臂，扩大到了机器人
2026-09-2835
中国农科院作科所玉米密植高产技术助力刷新全国玉米高产纪录
9月22日，中国农业科学院作物科学研究所李少昆团队研发的密植高产精准调控技术的玉米攻关田再次刷新全国玉米高产纪录。该玉米攻关田位于新疆维吾尔自治区伊犁州新源县喀拉布拉镇公安农场，总面积1288亩，实收面积108.48亩，亩产1799.1公斤，比现有全国百亩方高产纪录1598.4公斤高200.7公斤，比现有全国玉米最高单产纪录1663
2026-09-2463
基于多模态时空数据融合的荔枝霜疫病早期预测
近日，华南农业大学人工智能与低空技术学院陆健强教授团队在农业系统科学领域国际权威期刊Agricultural Systems（中科院一区TOP期刊，影响因子6.2）发表题为″Early Prediction of Litchi Downy Blight via Spatiotemporal Graph-Based Multimodal Data Fusion″的研究论文。该研究面向作物病害潜伏期识别与精准防控需求，
2026-09-2450
番茄病害诊断准确率超90%，山东农大提出TRAG-DPO检索增强视觉语言框架
近日，山东农业大学信息科学与工程学院张亮教授团队在计算机科学领域《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表题为″TRAG-DPO: Enhancing Visual Question Answering in Tomato Disease Diagnosis via Hybrid Retrieval and DPO-based Preference Alignment″的研究论文。该研究面向番茄病
2026-09-1768
拜耳牵手新加坡Polybee，利用AI和无人机技术为蔬菜种植提供精准″作物情报″
拜耳旗下的蔬菜品牌 Vegetables by Bayer 近期宣布，与新加坡农业科技初创公司 Polybee 达成非独家合作协议。双方将强强联手，利用自主研发的无人机与人工智能 farm intelligence 平台，为澳大利亚蔬菜种植户提供从种子基因到最终收获的全流程、高精度数字化数据服务，帮助农户将全田块数据转化为关于规划、劳动力和商业绩
2026-09-1561
玉米主要病虫害防治技术规范系列国标修订发布，29月1日起实施
近年来，随着秸秆还田、高密度与免耕栽培等耕作制度变化，以及品种更新和气候变化，玉米大斑病、小斑病和亚洲玉米螟的发生规律与危害程度出现新态势。2023年大斑病在东北大部偏重发生，全国发生面积达8000万亩；近十年亚洲玉米螟年均发生面积超2.8亿亩次，经防治实际仍造成约180万吨产量损失。同时，2022年农业农村部《到20
2026-09-0968
约翰迪尔给自家 Operations Center 平台内置了一个 AI 助手「JD」
约翰迪尔正在为其 Operations Center 平台增加一款人工智能助手，让农户无需逐个翻查仪表盘与报表，就能梳理多年积累的田块与设备数据。该公司近日发布了内置于约翰迪尔 Operations Center 的 AI 助手「JD」。借助这一工具，农户可以就经营中已采集的信息提问，并基于这些数据获得答案。迪尔表示，在实际应用中，农场主可以
2026-09-0873
