拜耳旗下的蔬菜品牌 Vegetables by Bayer 近期宣布,与新加坡农业科技初创公司 Polybee 达成非独家合作协议。双方将强强联手,利用自主研发的无人机与人工智能 farm intelligence 平台,为澳大利亚蔬菜种植户提供从种子基因到最终收获的全流程、高精度数字化数据服务,帮助农户将全田块数据转化为关于规划、劳动力和商业绩效的清晰决策。
据悉,此次合作在第一阶段将重点聚焦于菠菜和西兰花等作物,未来路线图已将生菜及其他果蔬作物列入其中。
直击成本与劳动力痛点:从″抽样检查″到″全田可见″
当前,澳大利亚蔬菜种植户正面临着投入与劳动力成本飙升、市场收货规格收紧,以及对精准规划和执行要求日益严苛的巨大挑战。
″目前大多数作物的管理决策,依然仅仅依赖于在宽广田块中进行蓄意的、传统的手工抽样检查。″ Polybee 创始人兼首席执行官 Siddharth Jadhav 指出,″我们的自主无人机和人工智能改变了这一点,赋予了种植户对每种作物产量和生长预测的精准、可预见性视角。″
Polybee 的农业智能平台展现出三大核心技术优势:
全自动高空巡检:无人机能够自主飞行并扫描整个田块,通过 3D 计算机视觉和 AI 算法实时生成采收预测、优化砍收时间表和种植计划。
近红外多光谱筛查:无人机搭载了近红外相机技术(Near-infrared camera),能够像″X光″一样扫描作物,在肉眼可见病害爆发前提前识别植物疾病与健康压力。
零门槛无缝嵌入:该平台在设计之初就旨在融入现有的农场运营,无需农户购买全新的大型机械,也无需改变现有的作业流程,从而确保了极高的落地速度。
告别直觉:打通农业生产的″中央神经系统″
在这项合作中,拜耳将凭借其深厚的农艺专业知识和紧密的种植户关系担当″引路人″,负责向市场推广并为农户提供支持;而 Polybee 则负责平台的具体部署与服务运营。
通过将拜耳的″种子基因与农艺″经验,与 Polybee 捕获的″全田块实时生长数据″相结合,种植户能够获得关于何时采收、如何规划,以及如何精准达成市场规格要求的高精度定制化建议。这种″软硬一体″的数字化管理,能显著提升符合市场规格的产量,减少浪费,并大幅增强商业决策的信心。
拜耳澳新蔬菜业务负责人 Darren Wood 表示:″对于种植户而言,这关乎在最关键的时刻做出更明智的决定。它的核心在于实用、简单易用且能带来可衡量的田间价值,而不会增加运营的复杂性。″
Darren Wood 强调,这次合作反映了农业领域一个更广泛的趋势——从″获取更多数据″向″做出更好决策″跨越。随着数字化创新从″概念承诺″走向″田间实用″,澳大利亚的蔬菜大田正成为这一变革的最前线。
来源: AgroPages (世界农化网)
菲律宾植保飞防开启新赛道,新增″无人机施用农药″独立类别
在东南亚植保现代化浪潮中,菲律宾正成为无人机飞防农药最具潜力的增量市场之一。菲律宾有7600多个岛屿,大量山地、坡地种植香蕉、菠萝、椰子、甘蔗;人工背负喷雾器效率极低,人工成本持续上涨,飞防是刚需;台风频发,病虫害暴发时无人机可快速应急施药。目前FPA获批用于无人机的农药产品极少,竞争很小。拥有菲律宾民航
2026-09-2926
全球作物病虫害遥感监测系统平台在国家对地观测科学数据中心发布上线
近日,国家对地观测科学数据中心首席数据专家黄文江研究员牵头研制的″植被病虫害遥感监测与预测系统″,经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心全球作物病虫害遥感监测专题服务网站发布。该栏目由植被遥感机理与病虫害应用团队(依托中国科学院空天信息创新研究院等创新平台)建设运行,主要包括数据层、服务层和显示
2026-09-2921
功能化硒掺杂碳量子点基新型纳米核酸农药,实现对多种疫霉病害的高效防控
近日,中国农业大学植物保护学院刘西莉教授课题组在Advanced Composites and Hybrid Materials期刊上发表了题为 ″Functionalized selenium‑doped carbon quantum dots: efficient dsRNA delivery for a rotating attack–defense–restock strategy againstPhytophthoradiseases″ 的研究论文。该研究制备了一种功能化硒
2026-09-2831
具身智能农业机器人可能会先进入农产品加工线,再走向田间
2026年7月,Google DeepMind发布Gemini Robotics 2。在官方资料中,Apptronik Apollo 2(Gemini Robotics 2 官方演示平台 Apptronik Apollo 2 为原型的全身人形机器人)不再仅仅是站在桌边完成一次抓取。它需要理解指令,走向目标,调整身体重心,弯腰或下蹲,再用手完成操作。模型控制的对象从一只机械臂,扩大到了机器人
2026-09-2835
中国农科院作科所玉米密植高产技术助力刷新全国玉米高产纪录
9月22日,中国农业科学院作物科学研究所李少昆团队研发的密植高产精准调控技术的玉米攻关田再次刷新全国玉米高产纪录。该玉米攻关田位于新疆维吾尔自治区伊犁州新源县喀拉布拉镇公安农场,总面积1288亩,实收面积108.48亩,亩产1799.1公斤,比现有全国百亩方高产纪录1598.4公斤高200.7公斤,比现有全国玉米最高单产纪录1663
2026-09-2463
基于多模态时空数据融合的荔枝霜疫病早期预测
近日,华南农业大学人工智能与低空技术学院陆健强教授团队在农业系统科学领域国际权威期刊Agricultural Systems(中科院一区TOP期刊,影响因子6.2)发表题为″Early Prediction of Litchi Downy Blight via Spatiotemporal Graph-Based Multimodal Data Fusion″的研究论文。该研究面向作物病害潜伏期识别与精准防控需求,
2026-09-2450
番茄病害诊断准确率超90%,山东农大提出TRAG-DPO检索增强视觉语言框架
近日,山东农业大学信息科学与工程学院张亮教授团队在计算机科学领域《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表题为″TRAG-DPO: Enhancing Visual Question Answering in Tomato Disease Diagnosis via Hybrid Retrieval and DPO-based Preference Alignment″的研究论文。该研究面向番茄病
2026-09-1768
玉米主要病虫害防治技术规范系列国标修订发布,29月1日起实施
近年来,随着秸秆还田、高密度与免耕栽培等耕作制度变化,以及品种更新和气候变化,玉米大斑病、小斑病和亚洲玉米螟的发生规律与危害程度出现新态势。2023年大斑病在东北大部偏重发生,全国发生面积达8000万亩;近十年亚洲玉米螟年均发生面积超2.8亿亩次,经防治实际仍造成约180万吨产量损失。同时,2022年农业农村部《到20
2026-09-0968
约翰迪尔给自家 Operations Center 平台内置了一个 AI 助手「JD」
约翰迪尔正在为其 Operations Center 平台增加一款人工智能助手,让农户无需逐个翻查仪表盘与报表,就能梳理多年积累的田块与设备数据。该公司近日发布了内置于约翰迪尔 Operations Center 的 AI 助手「JD」。借助这一工具,农户可以就经营中已采集的信息提问,并基于这些数据获得答案。迪尔表示,在实际应用中,农场主可以
2026-09-0873