7月11日至12日，中国农业大学相继发布神农大模型4.0和神农·农业世界模型1.0，分别强化农业AI的感知、认知与复杂推理能力，并探索通过动作条件化模型推演农业生产系统的动态响应，为精准管理和智能决策提供新的技术底座。
神农大模型4.0发布：把农业AI的″感知与认知″推到新高度
7月11日，神农大模型4.0正式发布。本次发布由中国农业大学信电学院、三亚研究院农业人工智能研究中心和北京怀柔智慧农业科技小院联合推进。作为神农系列的最新迭代版本，4.0聚焦农业AI″感知—认知—推理″底座，在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力等方面实现全面升级，推动农业人工智能向″看得更准、懂得更多″迈进。
神农大模型4.0发布
神农大模型自2023年发布1.0版本以来，已实现从农业知识问答到多模态分析、从学科覆盖到本地化部署的多次跨越。1.0版本实现农业专业知识精准查询与智能问答；2024年，2.0版本拓展多模态能力，整合文本、图像等多源数据进行分析与决策；2025年，3.0版本打破农业学科壁垒，覆盖约九成农业学科和八成农业场景，并支持断网本地运行，保障数据安全；此次发布的4.0版本则进一步提升感知、基因组与服务能力，强化对复杂农业问题的认知推理能力。
在核心能力升级方面，神农4.0新增25种热带作物的表型与水肥数据，进一步丰富了热带与南繁场景的高质量数据底座。作物病虫害识别能力由上一代的615种扩展至1016种，识别准确率达93%以上，覆盖作物谱系和病害类型更加广泛，为田间诊断与植保决策提供更可靠支撑。团队还构建了面向农业作物基因组学的生成能力，为育种、性状解析与基因组设计提供新的分析与生成工具。在服务与交互层面，神农4.0同步开放API与MCP服务，第三方系统与智能体可通过标准化接口调用其识别、问答与推理能力。语音交互方面，团队推出神农AgriTalk，集成多方言模块，支持10种方言的识别与生成，让基层农户与一线技术员能以更自然的方式使用农业AI，降低农业AI的使用门槛。面向复杂任务与长程任务场景，团队对交互界面进行改版，推出深度研究版神农Pro，支持长链思考、多步复杂农业问题求解以及面向工作流的智能体能力。
神农·农业世界模型1.0：从″预测″到″决策″的范式跃迁
7月12日，神农·农业世界模型（Shennong World Model, SNWM）1.0正式发布，并宣布同步开源。团队将其定位为全球首个动作条件化并在设施与大田双域验证的农业世界模型。本次发布由中国农业大学信电学院牵头推进，是继神农大模型系列之后，中国农业大学在农业人工智能领域的又一重大原创成果。
神农·农业世界模型发布
与以往的农业AI相比，神农·农业世界模型回答的是一类全新的问题。此前的小模型属于″感知AI″，长于识别——可从图像中准确判别病害种类、统计果实数量；大模型属于″认知AI″，长于知识——可对农业问题给出专业解答和短程推理。但二者本质上仍停留在描述世界，而非理解世界如何运转：在特定地块的具体条件下改变农艺措施，系统将如何响应，二者均无法回答。神农·农业世界模型代表的正是下一阶段——农业″物理AI″：在机器内部构建一个具备因果结构、可推演的农业世界。它相当于为农田建立一块会生长、会响应的数字孪生试验田，无需实地试错，即可开展反事实推演——提前三天灌溉、将棚温调高两度，作物状态将如何逐步演化，产量与风险将随之如何变化；亦可为一季生产预先进行压力测试，在投入发生之前量化不同灾害情景下的损失与各方案的稳健性，使田间决策的风险与回报可量化、可定价。如果说感知AI回答″这是什么″、认知AI回答″该知道什么″，那么农业世界模型回答的是″做了会怎样、该怎么做″——从预测走向驾驭。
从推演到决策，模型已在番茄、生菜、黄瓜三种设施作物上跑通：给定当前长势与天气情景，它能推演不同水肥、通风、补光、作业方案下的状态演化与产量、品质、风险变化，并给出带边界说明的最优建议。大田方面，团队在吉林省38个县开展了以干旱为切入的动作条件化验证，结果表明模型能够有效推演旱情情景下不同管理方案的产量响应。神农·农业世界模型1.0同步开源，开放代码、评测基准与数据契约；配套的领域白皮书由中国农业大学牵头编制，相关发明专利已提交申请。团队希望以开源与公开基准，与同行共同把农业世界模型做成一个可检验、可对标的领域。
农业AI从″感知与认知″迈向″推演与决策″
神农大模型4.0与神农·农业世界模型1.0的相继推出，标志着农业AI从″感知与认知″迈向″推演与决策″的新阶段，为智慧农业的精准化管理与智能化决策提供了全新的技术范式。
两项成果的密集发布，源于团队长达七年的深厚积累。自2019年起，神农大模型团队便前瞻布局农业人工智能研究，着手构建海量多模态农业场景数据库；2021年，完成研发70余个农业AI模型；2022年，建成千万级农业知识图谱；在此基础上，2023年12月神农大模型1.0正式发布，并持续快速迭代至今。七年深耕，久久为功，正是这些扎实的数据、模型与知识积淀，支撑起神农大模型的快速演进，并孕育出神农·农业世界模型这一原创性成果，彰显了中国农业大学在农业人工智能领域的持续引领力与创新硬实力。
来源: 公众号：农业科技侠数字与智慧农业
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