Carbon Robotics发布全球首个大型植物模型，激光除草进入″认知时代″

美国农业人工智能和机器人公司Carbon Robotics 2月2日宣布，推出全球首个大型植物模型（LPM），为全球农业带来重大突破。LPM是目前最先进的植物检测和识别人工智能模型。

该模型基于有史以来规模最大、种类最丰富、增长速度最快的农业数据集进行训练，包含1.5亿株已标注的植物。LPM使农民能够在几分钟内开始对任何田地或作物进行激光除草。新增功能使LPM能够根据每位农民独特的田地和作物条件进行简单快捷的个性化设置，并实时更新模型行为。凭借这项最新成果，农民将尖端人工智能应用于田间作业和农业生产从未如此轻松。

LPM 经过全球范围内不同作物、杂草、土壤类型、气候和生长阶段的训练，为植物识别和决策奠定了前所未有的基础。随着 Carbon Robotics 的全球 LaserWeeder™ 激光除草机车队每天在田间作业，该系统不断吸收真实世界的数据，形成数据飞轮效应，从而指数级地增强模型，并提升全球所有 LaserWeeder 激光除草机的性能。

″当我们的机器人能够立即识别任何田地中的任何植物并实时调整行为时，农民就能立即从机器中获得最大价值，″Carbon Robotics创始人兼首席执行官Paul Mikesell表示。″大型植物模型为农民提供了最先进的人工智能技术，以最大限度地提高LaserWeeder在他们独特环境中的除草质量。″

构建农业AI″决策大脑″

LPM是Carbon AI的基础，Carbon AI是Carbon Robotics所有产品背后的决策大脑。Carbon AI处理海量的植物和农田数据，实时做出决策，例如识别和清除杂草、应对各种田间状况以及适应作物变化。如今，Carbon AI为所有激光除草机和Carbon ATK（现有拖拉机的自动驾驶套件）提供支持，使农民能够更智能、更精准地控制杂草，并实现可靠的拖拉机自主作业。

支持分钟级模型个性化

与传统农业AI系统需要重新标注并训练模型不同，LPM支持对新植物进行即时学习。此前，当农场出现新的杂草类型时，系统通常需要约24小时完成数据标注与模型更新；如今，该模型能够在更深层结构上理解植物特征，即便从未见过相关物种，也可完成识别与分类。

公司同时推出″Plant Profiles（植物画像）″功能，允许操作人员在终端界面选择2至3张图片，即可将新植物纳入模型识别体系，并实时优化除草策略。该功能已在部分农场投入使用。与其他需要农民大量输入且耗时数周甚至数月才能创建新模型的 AI 系统不同，″植物画像″功能使模型能够在几分钟内完成调整。

美国Bland Farms农场管理人员表示，该平台在洋葱育苗及移栽场景中显著提升了设备表现，其操作界面简单直观，有助于现场人员快速完成模型调整。

数据规模持续扩大

Carbon Robotics透露，该模型基于公司机器人在 15个国家、100余家农场采集的照片与数据构建。随着设备持续部署，模型训练数据仍在快速增长，公司预计这将进一步提升系统对未知植物的识别能力。

资料显示，Carbon Robotics成立于2018年，自2022年开始规模化交付机器人产品。公司累计融资已超过 1.85亿美元，投资方包括NVentures（英伟达）、Bond及Anthos Capital等机构。

将通过软件更新向现有客户开放

公司表示，新模型将通过软件升级的方式接入现有系统。升级完成后，农民可直接在设备界面中指定需要清除或保护的植物，实现更加精准的田间管理。

Carbon Robotics计划于近期在德国柏林果蔬展及美国世界农业博览会上展示相关技术。公司认为，在农业劳动力紧张、投入成本上升的背景下，能够减少人工与除草剂依赖、同时提升产量与一致性的智能化解决方案正受到市场关注。

业内人士指出，大规模农业数据与基础模型的结合，正推动农业机器人向更高水平的自动化与智能化迈进。

来源: 公众号：农业科技侠数字与智慧农业