哈工大教授团队发布″天工开悟″农业大模型2.0

10月23日，2025中国计算机大会在哈尔滨开幕。哈工大人工智能研究院院长、智慧农场技术与系统全国重点实验室主任、计算学部泛在计算与智能系统研究中心主任刘劼教授正式发布″天工开悟″农业大模型2.0版本。

″天工开悟″V2.0在1.0版本（问答大模型KwooLa、多模态大模型KwooVa、生长大模型KwooGr）基础上进一步增强了基础问答能力、深度思考能力、生长预测能力以及农事决策能力，并新研发了大模型主动学习工具链、面向结构化数据的理解与计算、基于模糊输入的作物生长预测、全生育期农事规划、群体智能协同调度等一系列功能。

深度思考能力：″天工开悟″V2.0将原有Qwen-2.5-14B基模型升级为Qwen-3-8B，在参数量更小的情况下，不仅继承了Qwen-3的通识深度思考能力，而且采用基于强化学习的思维链过程监督方法对农事决策、链式推理进行了全参微调，实现了更适用于农业场景的决策推理能力。

主动学习工具链：针对当前大模型对于高质量数据需求的持续增加与人工标注数据成本、时间消耗巨大之间的矛盾，研究团队打造了大模型知识边界检测-未知知识解码-全网定向获取知识源-知识清洗与加工-大模型知识注入的主动学习工具链，实现了大模型对于未知知识的有针对性扩充，避免了低效、重复的人工数据标注模式。

面向结构化数据的理解与计算：针对SQL、Excel等结构化数据的统计计算与智能问答任务，″天工开悟″V2.0实现了面向多库、多表的schema理解技术，可根据问题检索相关Tables并生成SQL语句，最后整合准确检索、精确计算的文本、数值信息输出完整的答案。此外，运用强化学习训练手段进一步提升了大模型对于复杂Excel表格的理解能力，实现了合并拆分单元格的语义理解、多Sheet数据融合计算等功能。

作物生长大模型：在″天工开悟″V1.0基础上，2.0版本重构了生长大模型底层框架，引入了多模态全参微调与参数反演优化技术，显著提升了语言大模型的数值预测能力、模糊文本输入的理解能力以及基于低质量观测数据的参数微调能力，实现对水稻、玉米、大豆、小麦等主粮作物的高精度、长周期生长预测。

全生育期农事规划：以作物生长大模型为内核，集成作物品种信息、地块天气与土壤信息、生产管理信息，开发了农事规程自动化生成功能。利用定性与定量融合推理技术，针对中短期、全周期的个性化农事规划任务，实现了时间锚点、农事项目、农事操作、水肥药剂量的序列化输出。

群体智能协同调度：研究团队首先制定了一套完备的农业智能体库构建规范，包括：数据类型规范、智能体接口规范、智能体描述规范、智能体代码规范、智能体依存关系规范等。其次，通过大模型代码理解与封装能力，自动化构建了蕴含667个农业模型算法、1306个数据节点的智能体网络。最后，利用工具调用技术将碎片化的农业智能体进行统筹调度，可实现耕种管收全流程的智能体协同决策。

综上所述，凭借外源知识理解、可解释推理、高精度预测、农事决策与群体智能调度五大技术突破，″天工开悟″V2.0将为智慧农场建设、作物管理决策、农业科研创新提供系统化、可信赖的智能支撑。

来源: 公众号：泛在智能中心