近日，由贵州大学牵头申报″全国作物病虫草－农药多模态植物保护高质量数据集″获国家首批高质量数据集建设先行先试项目，成为全国农业领域六个试点之一，也是贵州省目前唯一一个高质量数据集国家建设试点单位。这一成果不仅填补了我国在农业植保高质量数据集建设领域的空白，更使贵州大学成为植物保护数据要素化改革的领跑者。
该试点项目由贵州大学牵头，联合浙江大学、中国农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学、华中农业大学、西南大学、华南农业大学、福建农林大学、吉林大学等十所植保顶尖高校，为解决我国植物保护领域高质量数据匮乏与数据孤岛问题，十所学校的植保专家协同计算机专家共同面向中国七大作物产区开展多模态植物保护数据集建设工作。
随着人工智能浪潮席卷全球，专用领域的高质量数据集逐渐成为人工智能应用的″新基建″。为解决行业高质量数据匮乏问题，国家数据局在全国范围内启动″高质量数据集建设先行先试工作″，面向18个重点领域和5个创新领域遴选高质量数据集项目。贵州大学绿色农药全国重点实验室和省部共建公共大数据国家重点实验室联合参与申报，协同中国-斯里兰卡茶叶绿色防控技术″一带一路″联合实验室，结合贵州大学植保学科与大数据学科群的优势和特色，经过省内多轮答辩、贵州省大数据发展管理局推荐、国家数据局评审，最终成为2025中国国际大数据产业博览会上公布的23个领域140个全国先行先试项目之一。
项目一期投资0.9亿元，旨在构建一个贯穿智慧植保全产业链、面向全国复杂农业应用场景、具备科学数据价值与人机协同特性的高质量多模态植物保护数据服务平台。平台把植保高质量数据变为智慧植保的数据要素，赋能现有植物保护的各项任务，加快我国智慧植保建设，引领人工智能下沉到植保行业内部，为行业进一步赋能。
贵州大学表示，未来将持续发挥学科交叉优势，联合国内外顶尖农业高校、科研机构与龙头企业，共建共享国家级多模态植保数据集，以数据赋能农业、以智能引领未来，为守护国家粮食安全和推动农业可持续发展贡献″贵大力量″。
来源: 贵州大学
菲律宾植保飞防开启新赛道，新增″无人机施用农药″独立类别
在东南亚植保现代化浪潮中，菲律宾正成为无人机飞防农药最具潜力的增量市场之一。菲律宾有7600多个岛屿，大量山地、坡地种植香蕉、菠萝、椰子、甘蔗；人工背负喷雾器效率极低，人工成本持续上涨，飞防是刚需；台风频发，病虫害暴发时无人机可快速应急施药。目前FPA获批用于无人机的农药产品极少，竞争很小。拥有菲律宾民航
2026-09-2926
全球作物病虫害遥感监测系统平台在国家对地观测科学数据中心发布上线
近日，国家对地观测科学数据中心首席数据专家黄文江研究员牵头研制的″植被病虫害遥感监测与预测系统″，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心全球作物病虫害遥感监测专题服务网站发布。该栏目由植被遥感机理与病虫害应用团队（依托中国科学院空天信息创新研究院等创新平台）建设运行，主要包括数据层、服务层和显示
2026-09-2921
功能化硒掺杂碳量子点基新型纳米核酸农药，实现对多种疫霉病害的高效防控
近日，中国农业大学植物保护学院刘西莉教授课题组在Advanced Composites and Hybrid Materials期刊上发表了题为 ″Functionalized selenium‑doped carbon quantum dots: efficient dsRNA delivery for a rotating attack–defense–restock strategy againstPhytophthoradiseases″ 的研究论文。该研究制备了一种功能化硒
2026-09-2831
具身智能农业机器人可能会先进入农产品加工线，再走向田间
2026年7月，Google DeepMind发布Gemini Robotics 2。在官方资料中，Apptronik Apollo 2（Gemini Robotics 2 官方演示平台 Apptronik Apollo 2 为原型的全身人形机器人）不再仅仅是站在桌边完成一次抓取。它需要理解指令，走向目标，调整身体重心，弯腰或下蹲，再用手完成操作。模型控制的对象从一只机械臂，扩大到了机器人
2026-09-2835
中国农科院作科所玉米密植高产技术助力刷新全国玉米高产纪录
9月22日，中国农业科学院作物科学研究所李少昆团队研发的密植高产精准调控技术的玉米攻关田再次刷新全国玉米高产纪录。该玉米攻关田位于新疆维吾尔自治区伊犁州新源县喀拉布拉镇公安农场，总面积1288亩，实收面积108.48亩，亩产1799.1公斤，比现有全国百亩方高产纪录1598.4公斤高200.7公斤，比现有全国玉米最高单产纪录1663
2026-09-2463
基于多模态时空数据融合的荔枝霜疫病早期预测
近日，华南农业大学人工智能与低空技术学院陆健强教授团队在农业系统科学领域国际权威期刊Agricultural Systems（中科院一区TOP期刊，影响因子6.2）发表题为″Early Prediction of Litchi Downy Blight via Spatiotemporal Graph-Based Multimodal Data Fusion″的研究论文。该研究面向作物病害潜伏期识别与精准防控需求，
2026-09-2451
番茄病害诊断准确率超90%，山东农大提出TRAG-DPO检索增强视觉语言框架
近日，山东农业大学信息科学与工程学院张亮教授团队在计算机科学领域《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表题为″TRAG-DPO: Enhancing Visual Question Answering in Tomato Disease Diagnosis via Hybrid Retrieval and DPO-based Preference Alignment″的研究论文。该研究面向番茄病
2026-09-1768
拜耳牵手新加坡Polybee，利用AI和无人机技术为蔬菜种植提供精准″作物情报″
拜耳旗下的蔬菜品牌 Vegetables by Bayer 近期宣布，与新加坡农业科技初创公司 Polybee 达成非独家合作协议。双方将强强联手，利用自主研发的无人机与人工智能 farm intelligence 平台，为澳大利亚蔬菜种植户提供从种子基因到最终收获的全流程、高精度数字化数据服务，帮助农户将全田块数据转化为关于规划、劳动力和商业绩
2026-09-1561
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近年来，随着秸秆还田、高密度与免耕栽培等耕作制度变化，以及品种更新和气候变化，玉米大斑病、小斑病和亚洲玉米螟的发生规律与危害程度出现新态势。2023年大斑病在东北大部偏重发生，全国发生面积达8000万亩；近十年亚洲玉米螟年均发生面积超2.8亿亩次，经防治实际仍造成约180万吨产量损失。同时，2022年农业农村部《到20
2026-09-0968
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约翰迪尔正在为其 Operations Center 平台增加一款人工智能助手，让农户无需逐个翻查仪表盘与报表，就能梳理多年积累的田块与设备数据。该公司近日发布了内置于约翰迪尔 Operations Center 的 AI 助手「JD」。借助这一工具，农户可以就经营中已采集的信息提问，并基于这些数据获得答案。迪尔表示，在实际应用中，农场主可以
2026-09-0873
