植物保护数据要素化改革！10所高校联合行业企业构建多模态植保高质量数据集

近日，由贵州大学牵头申报″全国作物病虫草－农药多模态植物保护高质量数据集″获国家首批高质量数据集建设先行先试项目，成为全国农业领域六个试点之一，也是贵州省目前唯一一个高质量数据集国家建设试点单位。这一成果不仅填补了我国在农业植保高质量数据集建设领域的空白，更使贵州大学成为植物保护数据要素化改革的领跑者。

该试点项目由贵州大学牵头，联合浙江大学、中国农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学、华中农业大学、西南大学、华南农业大学、福建农林大学、吉林大学等十所植保顶尖高校，为解决我国植物保护领域高质量数据匮乏与数据孤岛问题，十所学校的植保专家协同计算机专家共同面向中国七大作物产区开展多模态植物保护数据集建设工作。

随着人工智能浪潮席卷全球，专用领域的高质量数据集逐渐成为人工智能应用的″新基建″。为解决行业高质量数据匮乏问题，国家数据局在全国范围内启动″高质量数据集建设先行先试工作″，面向18个重点领域和5个创新领域遴选高质量数据集项目。贵州大学绿色农药全国重点实验室和省部共建公共大数据国家重点实验室联合参与申报，协同中国-斯里兰卡茶叶绿色防控技术″一带一路″联合实验室，结合贵州大学植保学科与大数据学科群的优势和特色，经过省内多轮答辩、贵州省大数据发展管理局推荐、国家数据局评审，最终成为2025中国国际大数据产业博览会上公布的23个领域140个全国先行先试项目之一。

项目一期投资0.9亿元，旨在构建一个贯穿智慧植保全产业链、面向全国复杂农业应用场景、具备科学数据价值与人机协同特性的高质量多模态植物保护数据服务平台。平台把植保高质量数据变为智慧植保的数据要素，赋能现有植物保护的各项任务，加快我国智慧植保建设，引领人工智能下沉到植保行业内部，为行业进一步赋能。

贵州大学表示，未来将持续发挥学科交叉优势，联合国内外顶尖农业高校、科研机构与龙头企业，共建共享国家级多模态植保数据集，以数据赋能农业、以智能引领未来，为守护国家粮食安全和推动农业可持续发展贡献″贵大力量″。

来源: 贵州大学