在当下这个农业正在迈向数字化、智能化转型的时代，种地早已不再只是″靠经验″，而是越来越依赖科技和数据的精准决策。特别是在除草这一传统又关键的环节上，许多农民长期以来都面临着一个两难选择：要么大面积喷洒，浪费农药、增加成本；要么手动管理，耗时耗力，效率低下。而现在，约翰迪尔（John Deere） 推出的 See & Spray 点喷技术，正在悄然改变这一切。
农业科技初创公司 Blue River Technology 最早推出″See & Spray″系统，2017年被约翰迪尔收购，推动了这项技术的大规模商用。短短几年内，这项技术就吸引了越来越多的农民选择和信赖。从早期的几位试用者，到如今大量农场的全面推广，它为何能迅速在田间赢得口碑？答案，就藏在那些真实的田间试验、农民的反馈和一连串可量化的成果里。
精准农业的″眼睛″：看得清，喷得准
See & Spray 最大的革命性，在于它让喷雾器″看得见″，真正做到了″看见才喷″。
这套系统由安装在喷杆上的 36 个高速摄像头组成，它们通过实时图像采集，将每一帧作物与田地图像传输到机器学习处理器中进行判断。这一过程仅需几毫秒，系统便能判断出眼前的是作物还是杂草，并精准控制喷嘴进行点对点的药剂喷洒。整个过程自动完成，既不影响作业速度，也大大提高了喷洒的准确性。
更令人称道的是，See & Spray 能够在玉米、大豆、棉花等作物中识别多种杂草类型，即便在复杂的田间环境中，也能保持高度识别准确率。这种基于人工智能与视觉识别的创新，显著减少了除草剂的使用量，避免了不必要的化学药物残留，也减少了对作物的无谓压力。
实实在在的收益：节省成本，回报迅速
技术革新的真正价值，必须体现在实际收益上。对于农民来说，See & Spray 带来的最大改变，首先体现在成本节约上。
据实际田间反馈显示，使用 See & Spray 的农民平均可减少50%–70% 的除草剂使用量。来自北达科他州的种植户 Jared Billadeau 就曾在使用第一季后坦言，起初他对这项新技术抱有怀疑，为此还将喷洒设置调到最激进的模式，以确保不会漏喷。但没想到，即使在这种条件下，药剂的使用量也比传统方式减少了一半以上。
当他进一步调整为更温和、更精确的模式后，喷洒用量进一步下降，节约幅度达到 60%。这不仅意味着成本减少，也减少了对环境的化学负担。
而在经济回报上，多位使用者反映，他们在购买或升级到 See & Spray 系统后，平均在一年半之内便收回了投资成本。考虑到农用设备往往是一项长期投资，这样的回报速度无疑极具吸引力。
使用门槛低，操作友好
高科技往往让人望而却步，但See & Spray 并非如此。来自南达科他州的农民Steven Swanhorst 表示，虽然起初听起来像是复杂的高精尖设备，但实际上操作起来非常简单。在经销商的指导下，他很快便掌握了使用方法，日常维护与操作都不需要太高的技术门槛。
此外，约翰迪尔的经销商团队也为用户提供全程技术支持，帮助农民在田间作业中解决各种问题。从系统校准到喷嘴配置，每一处细节都有专业人员提供建议，确保设备始终处于最佳运行状态。
数据驱动的智慧农业：让每一亩田都有″记忆″
See & Spray 不仅仅是一个喷药设备，它更像是一个″记录员″和″分析师″。
每一次喷洒作业的数据都会被自动上传至约翰迪尔的运营中心，形成一张张详尽的″喷洒覆盖图″和″杂草压力图″。通过这些历史数据，农民可以回顾每块田地中杂草的生长趋势，甚至还能发现一些看似不起眼的问题根源——例如，某片区域杂草密集可能源于多年前的一次种植布局改变，或者周围环境的长期影响。
这样的数据积累，不仅让农民在每一次喷洒作业中更具针对性，也为来年做出更科学的种植计划提供了坚实依据。可以说，See & Spray 是帮助农民″读懂土地″的一双慧眼。
点喷，不只是节省，而是农业新范式的开端
在许多使用过 See & Spray 的农民眼中，这项技术不仅仅是节省除草剂的工具，更是一种耕作理念的转变。
它让我们看到，农业完全可以在效率和环保之间找到平衡点；可以在精准与高产之间实现双赢；可以用更少的资源，完成更多的工作；可以让经验与数据融合，打破传统农业的桎梏。
如今，越来越多的农民开始选择See & Spray，有的是通过购买新设备，有的则是通过精准升级套件改装现有喷雾器。他们之所以愿意尝试，是因为他们看到了实实在在的变化，也愿意为土地的可持续未来做出新的探索。
在这个农业转型的关键节点，See & Spray 正成为越来越多农民的″新帮手″。它不仅让杂草防治变得更聪明，也让种田这件事，变得更科学、更绿色、更高效。
中国最有可能率先实现″See & Spray ″技术商业化的企业是极飞科技和大疆农业，它们依托强大的无人机平台和AI图像识别能力，已在变量喷洒和精准施药方面取得实质进展，具备广泛推广和落地应用的优势。
此外，还有先正达中国在″MAP慧农″平台下，部署了智能喷洒系统试点，结合卫星遥感+AI识别，更侧重″全链条农业解决方案″。See & Spray 类似系统是其技术组合的一部分。
来源: 公众号：城食有农
菲律宾植保飞防开启新赛道，新增″无人机施用农药″独立类别
在东南亚植保现代化浪潮中，菲律宾正成为无人机飞防农药最具潜力的增量市场之一。菲律宾有7600多个岛屿，大量山地、坡地种植香蕉、菠萝、椰子、甘蔗；人工背负喷雾器效率极低，人工成本持续上涨，飞防是刚需；台风频发，病虫害暴发时无人机可快速应急施药。目前FPA获批用于无人机的农药产品极少，竞争很小。拥有菲律宾民航
2026-09-2926
全球作物病虫害遥感监测系统平台在国家对地观测科学数据中心发布上线
近日，国家对地观测科学数据中心首席数据专家黄文江研究员牵头研制的″植被病虫害遥感监测与预测系统″，经审核整理后正式在国家对地观测科学数据中心全球作物病虫害遥感监测专题服务网站发布。该栏目由植被遥感机理与病虫害应用团队（依托中国科学院空天信息创新研究院等创新平台）建设运行，主要包括数据层、服务层和显示
2026-09-2921
功能化硒掺杂碳量子点基新型纳米核酸农药，实现对多种疫霉病害的高效防控
近日，中国农业大学植物保护学院刘西莉教授课题组在Advanced Composites and Hybrid Materials期刊上发表了题为 ″Functionalized selenium‑doped carbon quantum dots: efficient dsRNA delivery for a rotating attack–defense–restock strategy againstPhytophthoradiseases″ 的研究论文。该研究制备了一种功能化硒
2026-09-2831
具身智能农业机器人可能会先进入农产品加工线，再走向田间
2026年7月，Google DeepMind发布Gemini Robotics 2。在官方资料中，Apptronik Apollo 2（Gemini Robotics 2 官方演示平台 Apptronik Apollo 2 为原型的全身人形机器人）不再仅仅是站在桌边完成一次抓取。它需要理解指令，走向目标，调整身体重心，弯腰或下蹲，再用手完成操作。模型控制的对象从一只机械臂，扩大到了机器人
2026-09-2835
中国农科院作科所玉米密植高产技术助力刷新全国玉米高产纪录
9月22日，中国农业科学院作物科学研究所李少昆团队研发的密植高产精准调控技术的玉米攻关田再次刷新全国玉米高产纪录。该玉米攻关田位于新疆维吾尔自治区伊犁州新源县喀拉布拉镇公安农场，总面积1288亩，实收面积108.48亩，亩产1799.1公斤，比现有全国百亩方高产纪录1598.4公斤高200.7公斤，比现有全国玉米最高单产纪录1663
2026-09-2463
基于多模态时空数据融合的荔枝霜疫病早期预测
近日，华南农业大学人工智能与低空技术学院陆健强教授团队在农业系统科学领域国际权威期刊Agricultural Systems（中科院一区TOP期刊，影响因子6.2）发表题为″Early Prediction of Litchi Downy Blight via Spatiotemporal Graph-Based Multimodal Data Fusion″的研究论文。该研究面向作物病害潜伏期识别与精准防控需求，
2026-09-2450
番茄病害诊断准确率超90%，山东农大提出TRAG-DPO检索增强视觉语言框架
近日，山东农业大学信息科学与工程学院张亮教授团队在计算机科学领域《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》发表题为″TRAG-DPO: Enhancing Visual Question Answering in Tomato Disease Diagnosis via Hybrid Retrieval and DPO-based Preference Alignment″的研究论文。该研究面向番茄病
2026-09-1768
拜耳牵手新加坡Polybee，利用AI和无人机技术为蔬菜种植提供精准″作物情报″
拜耳旗下的蔬菜品牌 Vegetables by Bayer 近期宣布，与新加坡农业科技初创公司 Polybee 达成非独家合作协议。双方将强强联手，利用自主研发的无人机与人工智能 farm intelligence 平台，为澳大利亚蔬菜种植户提供从种子基因到最终收获的全流程、高精度数字化数据服务，帮助农户将全田块数据转化为关于规划、劳动力和商业绩
2026-09-1561
玉米主要病虫害防治技术规范系列国标修订发布，29月1日起实施
近年来，随着秸秆还田、高密度与免耕栽培等耕作制度变化，以及品种更新和气候变化，玉米大斑病、小斑病和亚洲玉米螟的发生规律与危害程度出现新态势。2023年大斑病在东北大部偏重发生，全国发生面积达8000万亩；近十年亚洲玉米螟年均发生面积超2.8亿亩次，经防治实际仍造成约180万吨产量损失。同时，2022年农业农村部《到20
2026-09-0968
约翰迪尔给自家 Operations Center 平台内置了一个 AI 助手「JD」
约翰迪尔正在为其 Operations Center 平台增加一款人工智能助手，让农户无需逐个翻查仪表盘与报表，就能梳理多年积累的田块与设备数据。该公司近日发布了内置于约翰迪尔 Operations Center 的 AI 助手「JD」。借助这一工具，农户可以就经营中已采集的信息提问，并基于这些数据获得答案。迪尔表示，在实际应用中，农场主可以
2026-09-0873
